반응형 efficient computing1 [분석 방법론] Ensemble Learning(7) - XGBoost 본 포스팅은 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 [Korea University] Business Analytics (Graduate, IME654) 강의 중 04-7: Ensemble Learning - XGBoost 영상을 보고 정리한 내용입니다. 1. XGBoost 개요 - 어떻게 하면 original Gradient Boosting보다 빠르고, 더 많은 용량을 처리할 수 있을까? - 근사 기법을 적용함에 따라 GBM에 비해 약간의 성능 저하가 있을 수 있지만, 더 빠르게, 더 많은 데이터를 처리할 수 있음, 병렬 처리도 가능함 2. Split Finding Algorithm - Exact greedy algorithm : + 모든 가능한 split point를 탐색하기 때문에, 언제나 opt.. 2022. 12. 28. 이전 1 다음 반응형
