반응형 CNN4 [Course 4] Convolutional Neural Networks. W4 - Special Applications: Face Recognition & Neural Style Transfer [Coursera] Convolutional Neural Networks 4주차 강의 (Special Applications: Face Recognition & Neural Style Transfer)를 수강하며 작성한 필기 노트입니다. 1-2 강의에서 face recognition 문제를 풀기 위해서는 'one-shot learning' 가능해야 한다고 했다. 그런데 뒤에 나오는 'triplet loss'에서는 모델 학습에 한 사람당 여러 장의 이미지가 필요하다고 해서, 의문이다. 모델 학습 시에는 여러 장이 필요하고, 모델이 학습된 이후에 새로운 사람을 recognition할 때에는 1장의 이미지만 필요하다는 의미일까? 아니면 최소한의 이미자만으로 모델 학습이 진행되어야 한다는 의미였을까? 아직 헷갈.. 2023. 5. 4. [Course 4] Convolutional Neural Networks. W3 - Object Detection [Coursera] Convolutional Neural Networks 3주차 강의 (Object Detection)를 수강하며 작성한 필기 노트입니다. 2023. 5. 4. [Course 4] Convolutional Neural Networks. W2 - Deep Convolutional Models: Case Studies [Coursera] Convolutional Neural Networks 2주차 강의 (Deep Convolutional Models: Case Studies)를 수강하며 작성한 필기 노트입니다. 2023. 5. 4. [Course 4] Convolutional Neural Networks. W1 - Foundations of Convolutional Neural Networks [Coursera] Convolutional Neural Networks 1주차 강의 (Foundations of Convolutional Neural Networks)를 수강하며 작성한 필기 노트입니다. 2023. 5. 4. 이전 1 다음 반응형
