반응형 실루엣 계수1 [머신러닝] 클러스터링 평가지표 - 실루엣 계수 (1) 실루엣 계수(Silhouette Coefficient) : 각 데이터 포인트와 주위 데이터 포인트들과의 거리 계산을 통해 값을 구하며, 군집 안에 있는 데이터들은 잘 모여있는지, 군집끼리는 서로 잘 구분되는지 클러스터링을 평가하는 척도로 활용된다. * 참고한 논문의 표현을 빌리자면, 군집 내 비유사성('within' dissimilarities)은 작고, 군집 간 비유사성('between' dissimilarities)은 커야 생성된 클러스터의 품질이 좋다고 할 수 있다. 이번 포스팅에서는 실루엣 계수를 구하는 방법과 평가 지표로써의 장단점에 대해 알아보고자 한다. 실루엣 계수 구하는 방법 왼쪽 그림처럼 어떠한 클러스터링 기법에 의해 총 10개의 데이터 포인트들이 3개의 군집으로 나눠졌다고 하자. 클러스.. 2021. 6. 15. 이전 1 다음 반응형
