반응형 Variance Importance1 [분석 방법론] Ensemble Learning(4) - Random Forests 본 포스팅은 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 [Korea University] Business Analytics (Graduate, IME654) 강의 중 04-4: Ensemble Learning - Random Forests 영상을 보고 정리한 내용입니다. 1. Random Forests 개요 - bagging 기법의 특수한 형태 - base learner는 decision tree - ensemble의 diversity를 확보하기 위해 bagging 기법을 사용하고, predictor variables(예측 변수)를 랜덤하게 선택함 * base learner가 decision tree인 단순 bagging과 차이가 있음 2. Random Forests 알고리즘 - 총 B개의 decision.. 2022. 12. 12. 이전 1 다음 반응형
