반응형 Isolation Forest1 [분석 방법론] Anomaly Detection - Isolation Forest 본 포스팅은 고려대학교 산업경영공학부 강필성 교수님의 [Korea University] Business Analytics (Graduate, IME654) 강의 중 03-7: Anomaly Detection - Isolation Forest 영상을 보고 정리한 내용입니다. 1. Isolation Forest 개요 - 기본 가정 : abnormal 데이터는 normal 데이터보다 훨씬 적을 것이고, 매우 다른 속성을 가지고 있을 것 - 방법 : tree를 만들어서 데이터를 Isolate(고립) 시켜봄 + abnormal 데이터는 적은 split으로도 고립시킬 수 있음 + normal 데이터는 밀집되어 있기 때문에 훨씬 많은 split이 수행되어야 함 - 특징 : 임의의 변수를 선택하고, 임의의 데이터 포인.. 2022. 11. 23. 이전 1 다음 반응형
